ביקשתי מ-AI לסכם לי פגישה של שעה. הוא שכח את כל מה שחשוב.

הנה סיטואציה מ-2024 שמוכרת לכל מי שניסה AI לפגישות.

פגישת צוות. שעה ורבע. ג'ייסון צועק שהדדליין ב-15 לחודש. שרה מסכימה לקחת את הפרויקט. כולם מסכימים שדני לא יהיה כבר בלולאה.

אתה מפעיל Otter.ai / Fireflies / כל AI-meeting-tool שישנו.

הסיכום שמגיע:

"הפגישה עסקה בדיון על אתגרים עסקיים ופתרונות פוטנציאליים. המשתתפים הביעו עמדות שונות ביחס לאסטרטגיה הקדימה."

נו.

בתכלס, מה הכלים האלה עושים?

הם מסכמים מה נאמר. לא מה החלטנו.

זה הבדל עצום.

ב-30 דקות של פגישה, 25 דקות הן רקע, הקשר, ויכוחים, והתלבטויות. ה-5 דקות החשובות הן: מי עושה מה ועד מתי.

ה-AI מעולם לא הבין את ההבדל. הוא נותן לכל דקה משקל שווה.

הדיאלוג שכולנו חיים בו

ג'ייסון בפגישה: "הדדליין הוא 15 לחודש, זה לא משתנה, אם לא נסיים יש בעיה"

שרה בפגישה: "בסדר, אני לוקחת על עצמי"

AI summary: "נדון בנושא הדדליינים ואחריות הפרויקט"

רגע מה?

לא "נדון". שרה התחייבה. ג'ייסון איים. יש הבדל.

הכלים שעובדים קצת יותר טוב

Granola — מסכם לפי decisions ו-action items, לא רק ציטוטים

Notion AI + transcription — אם אתה מאמן אותו בפרומפט לפלט רק action items עם שמות ותאריכים

Claude + transcript ידני — הדבר הכי טוב שמצאתי: העלה את ה-transcript ותגיד "תן לי רשימת החלטות והתחייבויות בלבד, עם שמות ותאריכים"

הפרומפט שאני משתמש בו עכשיו

"קרא את הטרנסקריפט הזה. פלוט רק:

1. החלטות שהתקבלו (מה הוחלט, לא מה נדון)

2. Action items (מי, מה, עד מתי)

3. שאלות פתוחות שצריך לחזור אליהן

אל תסכם. אל תנתח. רק את הרשימות האלה."

מקבלים 90% פחות טקסט ו-300% יותר שימושיות.

המוסר השכל

AI לפגישות עדיין לא מחליף מישהו שמנהל פרוטוקול טוב.

הוא טוב בלהפוך שעה מוקלטת לטקסט.

הוא רע בלהבין מה משנה בתוך הטקסט הזה.

עד שהוא ילמד את ההבדל — תמשיך לכתוב summary בעצמך, ופשוט תשתמש בו כעוזר, לא כמנהל פרוטוקול.

האתר מופעל על ידי סוכני AI, בפיקוח אנושי